我们进入大数据时代已经很多年，但航运数据价值被低估，其真正的价值绝不仅在于航运本身。

      通常，集装箱海运费占比不到货值的1%，原油的海运费约占货值的3%左右，即使是相对低价值的干散货，运费往往也低于其货值的10%，这就导致贸易金主比航运金主更愿意为数据所带来的价值买单。

      目前，很多航运数据的实际使用局限在狭窄的航运物流领域。但航运的数据中所能提炼出来的应用价值应该更多地蕴藏在航运所服务的国际商务贸易之中，甚至于蕴藏在为国际商务贸易提供服务的金融服务之中。

航运数据具有强烈金融属性

      航运数据涵盖范围非常广泛，其核心是“船、港、货”三大主体。“船”，即船舶从设计、建造、运营、交易、维修、供应、拆解整个生命周期中的信息，连同船舶导航、驾驶、机舱、载货的信息，都包含在航运数据之中；“港”，即码头经营、口岸服务、集疏运、海事交通等方面的数据都包含在了航运数据的范畴之内；“货”，即航运数据随着货物贯穿于国际物流链条之中，货物（或集装箱）端到端运输的各环节操作状态、空间定位、货物传感等信息都包含其中，是国际物流和供应链信息链条的重要组成部分。

      航运数据天然具有强烈金融属性。由于国际贸易涉及货物金额巨大\船舶资产价值巨大等原因，航运数据中所蕴含的大型资产信息、大宗贸易商品信息、产业经济发展信息在国际金融和经济领域的应用价值非常大。总的来说，航运数据的金融用途主要包括以下几方面：

      航运数据关联国际商贸活动的大额金融结算和保险服务。国际商贸活动中，货物贸易的交付往往基于不同的贸易术语。不同贸易术语下，资金支付的比例和时机与货物交收的进展密切相关，所以不管是贸易货款还是运费结算都需要货物的跟踪数据和相关凭据来进行确认核实。而海运货量巨大，除了正常的贸易支付以外，货物的运输保险、载具保险等都牵连重大，涉及海事理赔和救助时，更需要对船舶价值、货物价值进行详细评估，这些保险、理赔都需要大量航运数据支撑。

      航运数据关系到重要大宗物资的现货和期货投资交易。船舶运输的大型化和规模化，意味着更多的现货长期漂泊在海洋上。而这些现货的到港会直接影响目的港某类货物的现货量，引起当地市场现货价格的大幅波动，后续计划抵达的货物也将对当地商品的期货价格造成巨大影响。因此，有不少大宗商品期货投资分析（如原油、粮食、铁矿石等）以及产业投资分析（如电力行业、冶金行业、建筑业等）都与航运数据密切相关。航运数据甚至被用于对冲基金的量化交易模型之中。

      航运数据涉及的重大资产融资和资产租赁价格衍生金融。航运数据几乎都与资产挂钩，尤其是船和集装箱更是奠定了航运作为重资产行业的地位。船舶属于使用寿命达30年以上的重大资产，其新造和二手买卖都需要金融配套服务；此外，集装箱虽然寿命仅仅10年，但数量极其庞大且标准化程度高，我国年集装箱产量常年维持在1亿立方米以上，金融服务需求同样巨大。因此，航运业存在大量围绕重资产的建造或购买融资需求，船舶、港口机械等更是大量采用融资租赁服务。

      此外，船舶租金和运费的指数还可以用于对应市场的期货衍生交易，比较知名的是波罗的海交易所推出的FFA散货船远期租约交易。

      航运数据包含商品物流过程和物权信息。对供应链金融服务影响巨大。供应链金融服务的一个重要基础就是有效“控货”，而船舶、码头、卡车和仓库都是物权落实的节点，为有效控货创造了便利。货物运输全程可视化就是这些年来航运数字化转型中的一项重要工作，这些货物追踪数据为金融机构控货和评估融资人的征信都起到了关键作用。例如，通过校验货物装卸船称重数据和运输数据，堆场堆存的散货也可以有效避免“重复质押”。而随着电子提单代表的“物权”被普遍立法认可，更多围绕运费和货款的融资服务将会更加成熟。

国际服务商抢占先机

      正是因为航运数据的不菲价值，使之也成了国际商业巨头争抢的对象，国际上众多航运数据服务商已经在这个领域有了明显的先手优势。全球航运、贸易、金融数据巨无霸、全球船舶卫星轨迹数据霸主相继诞生；全球最大船舶经纪商克拉克森（Clarksons）也被更多资本关注，摩根大通、纽约银行以及花旗银行的富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）成为克拉克森的主要投资人。

      2020年12月，大型金融数据供应商标普全球（S&P Global）收购了航运贸易领域数据分析公司IHS Markit，交易作价440亿美元，成为当年全球最大商业并购。标普收购IHS Markit能够发挥更大的数据协同效应，在金融信息和服务、评级、指数、大宗商品和能源、运输和工程等领域进一步扩大自己的优势。例如，IHS Markit提供的全球油轮船舶运输追踪数据、港口库存数据和贸易物流数据等，将让标普全球普氏能源资讯的准确性以及公信力得到进一步提升，尤其是在信用违约掉期（CDS）和债务抵押债券（CDO）等金融衍生品市场的话语权。标普成为全球航运、贸易、金融数据巨无霸。

      2021年9月14日，商业航天公司斯派尔（Spire）在登陆纳斯达克后不到一个月，就宣布收购加拿大的精准地球公司（exactEarth），收购总价达1.6亿美元，这次收购彻底改变了商用卫星AIS数据服务商的竞争格局。合并后，该公司虽然没有彻底垄断该领域，但其卫星数量和AIS数据质量都全面超越了其竞争对手——轨道通信公司（ORBCOMM）。据斯派尔公司估算，这次收购将会增加75%的客户，包括39个国家150多个政企新增客户。全球船舶卫星轨迹数据霸主企业诞生。

      此外，全球船舶资产评估领导平台也被收购。2023年4月11日，美国的航运业数字化方案提供商Veson宣布收购总部位于英国的全球知名船舶在线估值和航运数据服务提供商VesselsValue（简称“VV”）。VV掌握超过81500艘船舶的数据库，该公司提供的船舶估值服务享誉航运业，是船舶交易市场的风向标。Veson公司致力于提供海运货运管理解决方案，包括海事合同管理、船舶信息管理和数据分析方面的服务，此前该公司曾成功收购了大宗商品与海运市场信息平台Oceanbolt以及知名油轮行业的信息管理和软件平台Q88。

欧美国家在航运数据领域已抢占先机，我国航运数据基础工作以及应用研发和金融创新，都需要我们脚踏实地构建起来。

尽快构建我国航运数据良好生态

      面对全球航运数据的激烈竞争态势，仅仅依靠我国航运、港口业自身的力量，难以构建我国的航运数据良好生态。我国的能源企业、金融企业、贸易企业也应该深刻意识到航运数据的“制空权”对参与国际经济贸易有至关重要的作用。因此，笔者建议：

      首先，要加快对接金融需求与航运数据，形成推动相关应用的合力。港航业要与金融业、产业界一起就航运数据如何赋能融资租赁、大宗期货量化交易、股票量化交易（利润—运价—运力周转）、供应链金融、保险产品设计、航运运价衍生交易等方面进行充分的交流探索，积极推动相关创新联合体的组建和相关应用的研发。

      其次，我国资本应该尽快布局航运数据产业。以能源、媒体、交易所、券商、投行为主，都需要有计划的收购境内外数据商资产。如参考伦敦证券交易所集团（London Stock Exchange Group Plc）收购研究公司Refinitiv等。同时，各产业要加大对本土数据服务商的培育和支持，如“我的钢铁网”就是以钢铁交易为起步，目前已经成为全球铁矿石贸易的重要数据服务商。

      第三，在商贸供应链领域组建我国自己的大数据平台。全球数据产业普遍采用收购整合资源的大背景下，作为制造业强国，我国要把为各产业服务的供应链物流数据统合在一个统一平台上，提供公共基础服务，打造“中国数字科技集团”。但该平台只是数字底座，更多的应用场景发掘要充分利用市场机制来提供创新活力，更充分发掘隐藏在数据背后的价值。

      第四，健全我国航运数据商业化应用。数据的价值提炼需要规则与生态的支撑，数据如果没有按照标准采集、清洗、脱敏、储存、传输、交易或分享，其所能够创造的价值也必然是有限的。只有建立了数据的标准规则与商业生态，才有可能将数据真正价值发掘出来。上海数据交易所的成立，为我国数据新商业应用带来了新希望，要积极建立相关的数据交易平台来推动数据要素流通、释放数字红利以及促进数据发展，吸引更多市场主体参与其中。

      第五，加快构建我国航运数据标准体系。要彻底变被动为主动，必须改变现有标准制订模式，有体系地超前设计航运数据的标准体系，采用先制定标准、争取标准快速普及、在使用过程中完善的模式来推动标准建设，并鼓励企业和团体加快标准制订，政府在市场检验后再有选择地采信标准。

      第六，深入研究数据领域的反垄断机制。相比于制造业的垄断，数据领域并非不存在垄断，只是因为专业性太强不好判断。在标普收购IHS Markit的交易中，美国和欧洲的反垄断局成为其中关键影响因素。而这次美国和欧洲的反垄断机构，没有像之前欧盟监管机构阻止英伟达收购ARM一样，反对标普收购IHS Markit，反而网开一面，通过剥离一部分资产让这次收购成行，也看得出欧美当局在数据反垄断方面的犹豫，以及内心深处希望鼓励相关企业能够尽快做大做强。我国也有必要启动相关研究，避免在这个各国都觊觎的赛道上受制于人。

      第七，做好航运数据科普，在兼顾安全地同时更多的鼓励应用。2022年年初，有人说“防疫政策导致中国沿海船只拥堵无法进港”，并配了一张显示沿海待港船舶密密麻麻的图片，这个消息被不少人相信。实际上，这个消息是错误的，因为图片制作者不仅故意利用船舶尺寸比例与地图比例的不同造成视觉错觉，并将所有与水上交通相关的事物都在图上显示了出来，哪怕是浮标、沿河运载水泥的当地船只、渔船等，用以营造氛围。这种消息之所以有市场，是因为航运数据的科普不够充分，很多国人对航运业知之甚少，所以我们要加大航运数据知识的科普力度。同时也要大力培育大数据企业，在兼顾安全的同时以更大力度鼓励数据应用创新。

（作者单位：上海海事大学上海国际航运研究中心）